远离地面2万2千英里的距离“受伤”的卫星该如何治愈？

  一个在地球表面外漂浮的卫星仪器该如何修理？美国宇航局不得不处理关于太阳动力学观测站（SDO）的这个问题。SDO是一颗研究太阳和地球上太阳活动影响的卫星，多种外界因素，尤其是太阳风暴，可以摧毁GPS卫星、切断电网、扰乱通讯。

而负责测量紫外线的SDO 三种仪器中的一种，因为故障而停止工作。这些数据对卫星操作员来说是必不可少的，由于紫外线引起大气变化，得不到适当补偿，可能会导致卫星脱离轨道、烧毁或坠毁。

 
卫星

美国国家航空航天局前沿发展实验室向其早期太空气象和  人工智能 领域的专业人士求助，看看他们能否利用尖端人工智能技术从地球上解决这个问题。他们利用SDO剩余两种仪器，大气成像装置和日震磁成像仪的数据来计算出缺失紫外辐射  传感器 的测量值，并结合来自IBM、SETI研究所、Nimbix等公司和学术界研究人员的意见来解决相关问题。

最后，一家合资企业表示可以创建一个深度学习神经网络，它能够预测所需的数据，准确率超过97%。IBM提供了两台配备Nvidia gpu的IBM POWER9服务器，以加速神经网络训练。研究人员能够在云上远程使用这些服务器，并安装的IBM Watson软件和其它开源  AI 工具。