系统集成商面临机器视觉设计的新挑战

    系统集成商面临机器视觉设计的新挑战    

 今天的     视觉系统      集成商可以从众多产品中进行选择：现成的镜头，照明，相机，相机接口板和软件。随着供应商不断更新新功能，推出更实惠的产品，以取代曾经花费数千美元的系统，集成商的选择也在不断发展。    

 虽然当今许多视觉产品可以满足大多数应用的需求    

 尽管有许多     3D    传感器和相机可供使用，例如     激光三角测量      ，飞行时间，伪随机模式发生器的立体传感器等，但在开发工具链中存在很大的差距，可以实现快速的系统开发。    

 原始设备制造商目前使用开放标准的     3D    传感器或相机，并从头开始编程他们的应用程序，或使用带有可配置工具的“封闭式”系统，这些工具往往成本很高。    

 在数据融合应用中，使用了许多不同的传感器，如超声波，可见光，红外线和激光雷达，还需要定制复杂的成像软件，以便在高性能图形处理器上高效执行。 随着基于     CMOS    的高速摄像机的出现，系统集成商将不得不支持光纤网络将数据从摄像机传输到计算机。 将这一点结合在一起，基于边缘的     视觉系统    将需要与基于云的计算系统协同工作，将分析的捕获数据与工厂管理和机器人系统相结合，以实现制造流程的完全自动化。    

 但由于     机器视觉系统      集成商本质上是问题解决者，他们会做他们一直以来所做的事情：克服任何障碍，找到最佳解决方案。    

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